1、无论输入数据的长度如何，散列函数总是产生一个固定长度的输出。例如，SHA-256散列函数产生一个256位的输出。理想的散列函数应该能够快速计算出散列值，以便于大规模数据处理。
2、一个良好的散列函数应该具有高的抗碰撞性，这意味着找到两个不同的输入产生相同散列值的难度应该非常大。即使是输入数据的一个微小变化，也会导致散列值发生显著变化。这种特性称为雪崩效应。
3、散列函数通常是不可逆的，这意味着从散列值很难（理论上不可能）恢复原始输入数据。
4、在密码学中，散列函数用于确保数据的完整性，通过比较数据的散列值来验证数据是否被篡改。它们也用于生成数字签名和密码存储。